İşletmelerde isabetli bütçeleme ve analiz süreçlerinin temeli, ham verinin stratejik bilgiye
dönüştüğü Datamart aşamasıdır. Çözüm platformumuzda yer alan tüm düğümler (nodes) için
uygulanan bu standart süreç, veriyi sadece taşımayı değil, ona kurumsal bir akıl yüklemeyi
hedefler.
- Boyutsal Çerçevenin ve Bilgi Hiyerarşisinin
Tanımlanması
Verinin yükleneceği yapı, sadece satış odaklı değil, işletmenin tüm yönlerini kapsayan bir
“5N1K” mantığıyla kurgulanır. Bu çerçevede dört ana boyut baz alınır:
-Kanal Boyutu: İşlemin sahibi ve muhatabının (Kim, Kime?) tanımlandığı katmandır.
-Ürün/Hizmet Boyutu: İşleme konu olan nesnelerin (Ne?) tüm teknik ve ticari
detaylarını içerir.
-Zaman Boyutu: İşlemin gerçekleştiği veya planlandığı (Ne zaman?) tarihsel
döngüleri belirler.
-İşlem Boyutu: İşlemin mahiyeti ve sebep-sonuç ilişkilerinin (Neden, Nasıl?) barındığı
kısımdır. Kampanya etkileri, finansal getiriler ve vade durumları gibi kritik veriler bu
boyutta anlam kazanır.
Güçlü Yönümüz: Hiyerarşik ve esnek yapı sayesinde, en üst özetten en alt detaya (Drill-
down) saniyeler içinde inme imkanı sağlıyoruz. - Dataruler ile İleri Seviye ETL ve Veri Madenciliği
Veri transferi işlemlerinde, kendi mühendislik ürünümüz olan Dataruler Veri Madenciliği
ve İş Zekası Platformu’nu kullanıyoruz.
-Akıllı Doğrulama (Validation): “Tek Gerçeklik Kaynağı” (SSOT) üzerinden çekilen
veriler; “Syntax Validation” ve veri temizleme aşamalarından geçerek “çöp veri”den
arındırılır.
-Teknoloji Özgürlüğü (Agnostik Yaklaşım): Gelişmiş Connector altyapımız ile her
türlü veri kaynağından (ERP, CRM, Excel vb.) veri alıp istenen hedefe aktarabiliriz.
Bu, işletmenizi teknoloji bağımlılığından (Vendor Lock-in) kurtarır.
-Yüksek Performans: SQL fonksiyonlarını kullanarak yaptığımız “In-Database
Processing” sayesinde, büyük veri setlerinde bile maksimum aktarım hızına
ulaşıyoruz.
-Veri Orkestratörü: Sistemimiz sadece bir taşıma aracı değil; pivot tablo oluşturma,
arşivleme ve FTP transferi gibi komut esnekliğiyle veriyi doğrudan tüketime hazır
hale getiren bir orkestratördür. - Yeniden Yapılandırma ve Anlamsal Katman (Semantic
Layer)
Datamart oluşturma sürecimizin en özgün yanı, veriye “Anlam Birliği” (Ontoloji)
kazandırmaktır.
-Enine ve Boyuna Bütünlük: Tablodaki her bir satırı, bir olayı tüm boyutlarıyla
açıklayan “Atomic Data” (en küçük anlamlı parça) yapısında kurguluyoruz. Bu, her
bir kaydın üzerinden “Kök Neden Analizi” (Root Cause Analysis) yapılabilmesini
sağlar.
-Veri Akıllandırma ve İş Kuralları: Hazırlanan önerme ve sorgular bir “Veri Kütüphanesi”nde saklanır. Transfer esnasında bu kurallar devreye girerek veriyi
işletmenin iş mantığına (Business Rules) göre yeniden yapılandırır.
-Karmaşık Fonksiyon Yönetimi: Kurallar basit sonuçlardan, en karmaşık finansal
fonksiyonlara kadar genişleyebilir. Böylece veriyi sadece depolamıyor, ona kurumun
yaşayan hafızasını giydiriyoruz.- ÖZET: Neden Manaliza & Dataruler Datamart Yapısı?
- Hız: Otomatize edilmiş “Yaşayan Sistem” entegrasyonu.
- Güven: Hatalı ve eksik veriyi eleyen çok katmanlı doğrulama.
- Esneklik: Pazar koşullarına göre anında revize edilebilen kural motoru.
- Derinlik: Sadece “ne kadar” değil, “neden” sorusuna cevap veren boyutsal mimari.
- ÖZET: Neden Manaliza & Dataruler Datamart Yapısı?